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改进的显随机动态规划在梯级水库优化调度中的应用

         

摘要

为了解决常规水库调度图难以获得最优调度方案、且梯级水库随机优化调度求解“维数灾”等问题,以东北第二松花江流域白山~丰满梯级水库水电站为例,分析梯级水库的实际径流特性,依据同流域的梯级水库天然径流具有较强的相关性的特点,提出了降维的马尔科夫链随机径流描述模型,解决梯级水库随机优化调度模型求解的维数灾问题;同时结合有、无时段径流预报的描述方法,使得径流描述更加贴近实际;根据所提出的径流描述模型,采用调度期内发电量期望值最大作为优化调度模型的目标函数,研究相邻时段无径流预报、相邻时段有径流预报、本时段无预报且后时段有预报、本时段有预报且后时段无预报等情况下的模型递推方程,首次创建了考虑有、无时段径流预报相结合的梯级水库优化调度模型;利用了惩罚系数和改变保证出力约束相结合的方法,求解得到各种出力保证率下的水库最优决策方案;在相同的出力保证率情况下,通过对白山、丰满梯级水库历史径流序列模拟优化调度结果的对比分析可知,所得到的优化调度规则比常规水库调度图和传统随机优化调度规则都获得了更多的发电效益,模型求解时间也比传统方法提高了数倍,充分说明了本文所创建模型的有效性和调度规则的优越性。

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