深度学习在工业机械表面质量控制方面的应用——评《机器学习与深度学习算法基础》

朱彦军; 刘翠荣; 吴志生

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深度学习在工业机械表面质量控制方面的应用——评《机器学习与深度学习算法基础》

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随着现代机械工业及制造业的不断发展,人们对工业产品的要求也在不断提升。现代工业产品不仅需要符合工业美感,也要保证产品质量。但目前许多企业对于工业机械表面质量控制不够重视,很难为企业创造宏观经济效益。总体来看,我国工业机械表面质量控制技术发展较慢,虽然在相关机械检测工作研发过程中引进了大量的高质量设备,但质量控制效果仍未达到理想目标,需采用更为先进的技术对目前的质量控制过程展开优化。根据工业机械控制的相关要求,以深入学习为核心的计算机辅助技术,为工业机械产业的发展提供了新的发展视角。

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来源
《机械设计》 |2020年第10期|I0012|共1页
作者
朱彦军; 刘翠荣; 吴志生;
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作者单位

太原科技大学材料科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
机器学习; 计算机辅助技术; 宏观经济效益; 深度学习算法; 现代工业产品; 研发过程; 机械检测; 机械工业;

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