基于模糊场景聚类的微电网两阶段优化配置

米阳; 李海鹏; 陈博洋; 彭建伟; 魏炜; 姚艳

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基于模糊场景聚类的微电网两阶段优化配置

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针对极端天气会对微电网的稳定运行造成一定影响的问题,提出一种基于模糊场景聚类的微电网优化配置策略.利用历史天气数据,采用模糊场景聚类方法处理源侧天气的随机性导致新能源出力波动的问题;并在负荷侧建立鲁棒优化模型,处理一定范围内的负荷波动.利用一年中8760 h的场景,区分模糊场景聚类所特有的隶属特征,得到典型场景和极端场景.考虑极端场景对微电网优化配置的影响,建立以综合成本最小的两阶段鲁棒模型,运用列和约束生成算法进行分解,最后用Cplex求解器迭代求解.仿真分析验证了所提优化配置策略的有效性与可行性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2023年第9期|1137-1145|共9页
作者
米阳; 李海鹏; 陈博洋; 彭建伟; 魏炜; 姚艳;
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作者单位

上海电力大学电气工程学院;

天津大学电气自动化与信息工程学院;

宁波电力设计院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
微电网; 模糊场景聚类; 鲁棒优化; 优化配置;

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