基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究

徐勇戈; 宋伟雪

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基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究

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科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。

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来源
《生态经济》 |2019年第11期|37-41|共5页
作者
徐勇戈; 宋伟雪;
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作者单位

西安建筑科技大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生态经济学;
关键词
建筑业碳排放; 预测; 模糊布谷鸟搜索算法; 支持向量机; BP神经网络; CPSO-BP;

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