基于粗糙集—神经网络方法的陕西省碳排放预测研究

仇国芳; 蔡卓珉

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基于粗糙集—神经网络方法的陕西省碳排放预测研究

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论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005-2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。

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来源
《生态经济》 |2019年第10期|25-30|共6页
作者
仇国芳; 蔡卓珉;
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作者单位

西安建筑科技大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生态经济学;
关键词
碳排放; BP神经网络; 预测; 粗糙集;

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