深度神经网络剪枝方法综述

毛远宏; 曹健; 贺鹏超; 刘曦; 柴波

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目前深度神经网络在计算机视觉和语音处理上获得了广泛应用,但是深度神经网络模型参数量和计算量巨大,通常在资源有限的嵌入式应用上部署困难.在基本不影响计算精度的前提下,剪枝技术可以对于深度神经网络模型进行有效压缩和加速,因此成为了目前研究热点.本文论述了深度神经网络剪枝的相关问题和理论,归纳总结近年来面向深度神经网络的剪枝方法,对于当前主流的剪枝方法进行了分类梳理,并对于未来和网络结构搜索相结合的发展方向进行了展望.

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来源
《微电子学与计算机》 |2023年第10期|1-8|共8页
作者
毛远宏; 曹健; 贺鹏超; 刘曦; 柴波;
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作者单位

西安微电子技术研究所;

北京大学软件与微电子学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
深度神经网络; 网络剪枝; 嵌入式应用; 网络结构搜索;

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