基于精英蚁群算法的SPARQL优化算法

郑子伟; 郑建秋

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基于精英蚁群算法的SPARQL优化算法

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针对目前SPARQL(Simple Protocol and RDF(Resource Description Framework)Query Language)查询语句执行时间较长的问题,提出一种基于精英蚁群算法与权重矩阵的SPARQL查询语句优化算法。文中结合SPARQL针对不同图形状设计了有效的权重矩阵算法,因此本方法对不同查询形状均具有专门的优化参数;然后将权重矩阵作为蚁群算法的输入参数,分别利用人工蚁群与精英蚁群方法对SPARQL不同形状的查询语句进行优化。最终基于Apache Jena ARQ查询引擎进行实验,对比实验结果表明,该方法对于较宽广范围的查询语句均具有较好的优化效果,对三元组模式数量较多的查询语句效果尤佳,并且优化效果较为稳定。

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来源
《控制工程》 |2017年第7期|1439-1446|共8页
作者
郑子伟; 郑建秋;
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作者单位

厦门城市职业学院电子与信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
精英蚁群算法; 权重矩阵; 查询语句; 三元组模式; 资源描述框架;

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