云计算中基于改进视觉描述符的图像检索

王亮; 孙海燕

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为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明该算法不仅实现了较高的检索准确率,并且提高了大数据集的图像检索时间效率。

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来源
《控制工程》 |2020年第3期|554-560|共7页
作者
王亮; 孙海燕;
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作者单位

江苏商贸职业学院电子与信息学院;

南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
云计算; 大数据图像检索; 视觉描述符; 分布式计算; 分布式存储;

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