LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型

乔景慧

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针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规则推理使用输入变量判断当前工况。该模型已经成功应用到某水泥厂水泥生料分解过程,降低了预热器C5下料管堵塞的概率。

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来源
《控制工程》 |2016年第4期|522-526|共5页
作者
乔景慧;
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作者单位

沈阳工业大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础理论;
关键词
生料分解过程; 局部线性神经模糊模型; 规则推理; 工况;

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