并联HEV工况识别能量管理与优化控制

牛礼民; 周亚洲; 吕建美; 朱华

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并联HEV工况识别能量管理与优化控制

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考虑到行驶工况对具有多个动力源的PHEV燃油经济性的显著影响,提出一种基于K-means++工况识别的能量管理策略。以ADVISOR中30种标准行驶工况构建组合工况,在工况片段划分与工况识别周期选取的基础上,结合K-means++聚类算法得到四种聚类结果,分别对应拥堵、城市、郊区以及高速四种典型行驶工况。建立发动机油耗与电机电能之和的整车能耗成本数学模型,采用极小值原理分别求解出四种典型工况下对应的发动机与驱动电机最优功率分配方式。对一段随机行驶工况进行聚类、仿真分析,结果表明,所提控制策略能有效识别随机工况,根据不同识别结果分配动力源间能量与功率,进一步提升了整车燃油经济性。

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来源
《控制工程》 |2021年第3期|435-444|共10页
作者
牛礼民; 周亚洲; 吕建美; 朱华;
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作者单位

安徽工业大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种汽车;
关键词
混合动力汽车; 工况识别; 能耗优化; 极小值原理;

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