模糊优化结合智能干扰区域划分的微装配控制

梁娟; 王崇科; 海本斋

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模糊优化结合智能干扰区域划分的微装配控制

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针对传统机器人零件微装配算法不能有效解决干扰区域划分问题,提出一种模糊优化结合机器学习的智能干扰区域划分算法。首先,根据工作区内零件与目标孔之间的位置关系设计模糊协调器和特殊的规则库,避免激活干扰状态。然后,利用提出的智能区域划分算法合并所有相邻区域。最后,通过决策制定,选择区域中最低模糊熵的四元组控制值作为执行分配任务的最终控制值。实验结果表明,该算法可将69个子区域合并降至10个子区域,相比其他的较为先进的装配算法,算法更加灵活,显著提高了任务效率。

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来源
《控制工程》 |2017年第2期|452-457|共6页
作者
梁娟; 王崇科; 海本斋;
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作者单位

河南工学院计算机科学与技术系;

河南师范大学计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类激光物理和基本理论;
关键词
机器人控制; 零件微装配; 干扰区域划分; 模糊优化; 规则库; 模糊协调器;

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