基于Map/Reduce的电力监控系统规则挖掘技术研究

刘雨欣; 张琼洁; 张景景

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基于Map/Reduce的电力监控系统规则挖掘技术研究

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鉴于电力监控系统的多异类信源和动态融合特性,对系统海量实时监控信息进行故障规则挖掘和预测性监测。针对传统决策树法效率难提升问题,提出一种基于并行框架Map/Reduce和包含度测量相融合的规则挖掘算法(MRDT)。通过构建云计算Hadoop平台,在其分布式并行计算框架Map/Reduce基础上实现基于包含度的决策树规则挖掘算法的并行处理,高效地提取信任度较高的故障规则。以某水电站实时监控系统的电气信息为例,对MRDT算法进行实验测试,结果表明:MRDT算法在保证传统DT算法规则信任度较高的同时,提高了挖掘效率。

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来源
《控制工程》 |2017年第10期|2156-2160|共5页
作者
刘雨欣; 张琼洁; 张景景;
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作者单位

郑州铁路职业技术学院电气工程系;

郑州铁路职业技术学院机车车辆学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;电力系统的运行;
关键词
电力监控系统; 规则挖掘; 预测; MAP/REDUCE; MRDT; 信任度;

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