用于词义排歧的语义剪枝方法研究

辛日华

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词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义。研究了一种基于知网的语义剪枝算法,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题。其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中错误的或最不可能的义项。语义剪枝以后,形成词和其可能义项的一个列表,尽量将一个词真正正确的义项保留下来。为了对语义剪枝算法进行评价,开发了一个手工标注交互环境,并使用了召回率和简化率2个指标。对窗口的尺寸和分析单元的选取对召回率和简化率的影响进行了研究。

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来源
《控制工程》 |2013年第5期|887-890|共4页
作者
辛日华;
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作者单位

呼伦贝尔学院计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
词义排歧; 自然语言处理; 知网; 语义剪枝;

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