多尺度远程夜间行人识别辅助驾驶研究

张建军; 杜莉

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多尺度远程夜间行人识别辅助驾驶研究

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为了很好的减少夜间开车所造成的交通事故,给能见度比较差的环境下运行的车辆提供自动安全体系,设计了以远红外传感技术为基础的夜间汽车驾驶辅助体系。该技术采用远红外传感技术,获取起初信息,同时运用灰度统计方法取得感兴趣的领域;在建立多尺度概率模型的前提下,采用多帧校验系统处理方法对以上的设计进行检测和查漏。实验得出,该方案的概率模板在配合度上有了很大的改进,并且适合在市区和郊区两种环境下运用,在郊区环境下的检测率高达94%,在市区环境下的检测率是高达90%,因此该设计方案拥有很好的可行性。

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来源
《控制工程》 |2017年第10期|2130-2136|共7页
作者
张建军; 杜莉;
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作者单位

北京工业职业技术学院电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
远红外传感技术; 夜间驾驶辅助; 多尺度; 多帧校验;

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