融合蜂群优化航空发动机自适应PID控制

陈宇寒; 肖玲斐; 卢彬彬

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针对传统人工蜂群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的融合蜂群(HABC)算法,从选择机制、邻域搜索机制和解向量的多样性3个方面改进了蜂群算法的寻优性能。针对航空发动机控制系统,基于HABC算法设计了一种在线自适应PID控制器,在控制过程中不断优化PID参数,使控制器能够根据发动机系统的当前工作状态自适应地得到时变最优参数。仿真结果表明,所设计的在线自适应PID控制器实现了参数时变最优,使航空发动机闭环系统具有满意的动态性能和鲁棒稳定性。

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来源
《控制工程》 |2019年第2期|229-235|共7页
作者
陈宇寒; 肖玲斐; 卢彬彬;
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作者单位

南京航空航天大学能源与动力学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
融合蜂群算法; 航空发动机; 在线优化; 自适应; PID控制;

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