改进加权朴素贝叶斯的软件缺陷预测算法

郭树强; 黄蕊; 李卿

首页> 中文期刊> 《控制工程》 >改进加权朴素贝叶斯的软件缺陷预测算法

改进加权朴素贝叶斯的软件缺陷预测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对软件缺陷预测领域特征之间存在紧密关联性而影响朴素贝叶斯分类性能的问题,提出一种改进加权朴素贝叶斯的分类算法。首先,通过预处理步骤以及特征成对计算,创建彼此之间的依赖关系。然后,通过构造权值的方式实现朴素贝叶斯的独立性假设松弛。最后,使用离散化方法将软件指标的数值转化为分类值,并利用min-max归一化程序对数据进行归一化处理。使用获得广泛认可的NASA信用数据库进行实验,实验结果表明,提出的改进算法比标准朴素贝叶斯方法预测效果更好,相比其他几种同类算法,提出的算法更具竞争性。

著录项

来源
《控制工程》 |2021年第3期|600-605|共6页
作者
郭树强; 黄蕊; 李卿;
展开▼
作者单位

河北司法警官职业学院信息技术部;

承德广播电视大学人工智能研究院;

河北科技大学理工学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
加权朴素贝叶斯; 特征不相关; 加权系数; 软件缺陷预测; 离散化; min-max归一化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 应用非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法 [J] . 贾晓琳 ,樊帅帅 ,罗雪 . 西安交通大学学报 . 2017,第7期
2. 实例加权的隐朴素贝叶斯算法在学生成绩预测中的应用 [J] . 王狄 ,余良俊 . 湖北第二师范学院学报 . 2023,第8期
3. 双重加权朴素贝叶斯算法预测乳腺癌复发率 [J] . 冯照石 ,范祺 . 牡丹江师范学院学报（自然科学版） . 2021,第2期
4. 不平衡数据分类的类依赖属性加权朴素贝叶斯算法改进 [J] . 樊顺星 ,李楚进 ,沈澳 . 应用数学 . 2022,第2期
5. 基于改进特征加权的朴素贝叶斯分类算法 [J] . 丁月 ,汪学明 . 计算机应用研究 . 2019,第12期
6. 改进加权一阶局域算法在重庆电网短期负荷预测中的应用 [C] . 刘欣宇 ,杨东娇 . 重庆市电机工程学会2008年学术会议 . 2008
7. 基于属性选择加权的朴素贝叶斯算法的改进与应用 [A] . 白赞 . 2017

改进加权朴素贝叶斯的软件缺陷预测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅