一种基于稀疏分解的图像修复算法设计

周美丽; 白宗文; 王晓琛

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分析数字图像信号的稀疏特征,引入基于稀疏表示的图像修复是一种新颖的图像修复方法,充分结合现有的图像修复技术的研究成果,给出图像的稀疏表示模型及应用时的约束条件,提出面向图像修复的稀疏模型和常见参数选择,并利用Split Bregman进行了数值求解。该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,可广泛应用于图像去噪,退化图像复原等应用,实验结果表明,本算法修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法。

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来源
《控制工程》 |2014年第6期|966-968|共3页
作者
周美丽; 白宗文; 王晓琛;
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作者单位

延安大学物理与电子信息学院;

陕西省公安厅十一处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
稀疏特征; 稀疏分解; SPLIT; Bregman; 图像修复;

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