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林锦秋; 陈胜; 何慧; 蔡源桃;
上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
超低剂量CT; 治疗计划系统; 图像预测; 生成对抗网络;
机译:基于衰减的患者大小估计,用于CT中特定于大小的剂量估计。第二部分使用横截面CT图像和扫描的投影X射线照片图像实现腹部和胸部体模
机译:基于CT图像和3D纹理分析对胃肠间质瘤恶性潜力术前预测的基于CT图像和3D纹理分析的开发与验证
机译:基于CT图像和临床病理特征的基于CT图像和临床病理特征来预测非-Small细胞肺癌中PD-L1的表达的辐射瘤研究
机译:DeblurGAN-C:在退化的视觉环境中使用GAN和基于熵的损失函数进行图像恢复
机译:用于高质量低剂量CT重建和基于参考的图像恢复的有效框架。
机译:基于CT的骨盆T1加权MR图像合成使用UNETUNET ++和循环一致的生成对抗网络(CYCLE-GAN)
机译:总膝关节形成术中CT基于CT的组分大小预测 - 患者特定仪器答案吗?
机译:用于前列腺癌自适应放射治疗的先前基于图像的高质量低剂量Kilovoltage锥形束CT的开发。
机译:基于CT图像的身体尺寸特定剂量和图像质量的CT设备和方法
机译:方法,提高质量和分辨率CT基于深度学习的图像
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