粒子群组合算法跟踪局部遮荫下光伏GMPPT研究

叶国敏; 肖文波; 章文龙

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局部遮荫条件下,标准粒子群算法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优或过早收敛等问题。因此,通过引入混沌运动、模拟退火、遗传算法等来改善标准粒子群算法(PSO),并对1×2串联光伏阵列在5种遮荫下的最大功率点进行跟踪与分析。结果表明,首先,组合算法都克服了PSO容易陷入局部最优的缺陷;其次,组合算法都存在牺牲跟踪时间来提高跟踪精度及稳定性的现象;最后,PSO中引入遗传算法的自然选择机制有助于提高跟踪速度,而混沌运动可帮助PSO提高跟踪精度及稳定性。

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来源
《控制工程》 |2022年第5期|910-917|共8页
作者
叶国敏; 肖文波; 章文龙;
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作者单位

南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;

南昌航空大学江西省光电检测技术工程实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
光伏阵列; 局部遮荫; 最大功率点跟踪; 组合算法;

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