视知觉驱动的产品造型感性意象评价方法

苏建宁; 祝铎; 李雄; 张志鹏

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视知觉驱动的产品造型感性意象评价方法

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为提升产品评价模型中的信息归纳与理解能力,提高产品设计决策的准确性,基于卷积注意力并联神经网络模型,提出视知觉驱动的产品造型感性意象评价方法。根据视知觉整体性,运用一维卷积构造整体识别模块,使网络可关联不同产品的部件特征;根据视知觉选择性,运用通道注意力机制构建选择识别模块,使网络可识别重要产品部件特征。融合视知觉整体性和选择性,并联整体识别模块与选择识别模块,结合生成对抗网络获得目标感性意象产品造型;通过与4种神经网络模型进行试验比较,验证了卷积注意力并联神经网络模型的整体效果最优,在认知负荷较高的感性意象评价中具有明显优势,且能有效辅助生成目标感性意象造型。

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来源
《机械设计》 |2023年第9期|142-148|共7页
作者
苏建宁; 祝铎; 李雄; 张志鹏;
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作者单位

兰州理工大学设计艺术学院;

兰州理工大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类产品设计;
关键词
产品设计; 感性意象评价; 视知觉; 卷积神经网络; 注意力机制;

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