自回归移动平均模型在骨科Ⅰ类切口感染预测中的应用

陈丽; 杨玉妹; 方朕

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自回归移动平均模型在骨科Ⅰ类切口感染预测中的应用

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目的应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立骨科Ⅰ类切口感染预测模型,预测未来6个月的感染发病率。方法回顾性分析2013年1月至2021年12月上海交通大学医学院附属第六人民医院骨科Ⅰ类切口感染发病率数据。选取2013年1月至2021年6月的数据作为训练集,建立ARIMA模型;以2021年7-12月的发病率数据作为验证集,评价模型的预测效果,并预测未来6个月的发病率。结果2013年1月至2021年12月骨科Ⅰ类切口手术患者共有228647例,发生Ⅰ类切口感染628例,手术切口感染发病率为0.275%。ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12为确定的最佳模型,2021年7-12月的实际值均落在预测值的95%可信区间范围内。采用该模型预测未来6个月的感染发病率依次分别为0.276%、0.283%、0.288%、0.285%、0.297%和0.291%。结论ARIMA模型能有效拟合、预测骨科Ⅰ类切口感染发病率,模型预测结果提示未来6个月内的发病率呈现低水平流行的态势,可为临床干预措施的实施提供科学依据。

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来源
《军事护理》 |2023年第11期|36-39|共5页
作者
陈丽; 杨玉妹; 方朕;
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作者单位

上海交通大学医学院附属第六人民医院感染控制办公室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类外科护理学;
关键词
骨科; Ⅰ类切口; 自回归移动平均模型; 预测; 感染;

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