基于粒子群-高斯过程回归的高拱坝变形预测模型及其应用

张恒; 刘春高

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基于粒子群-高斯过程回归的高拱坝变形预测模型及其应用

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针对高拱坝变形问题,提出应用粒子群算法优化高斯过程回归参数的高拱坝变形预测模型,基于高斯过程回归可将低维非线性关系通过核函数投射到高维线性空间的特点,利用高斯过程回归模型来表征水压、温度、时效等因素与坝体变形之间的非线性关系;同时针对迭代求解高斯过程回归模型的超参数效率低的问题,采用粒子群优化算法全局搜索模型超参数,提高了求解效率。对某高拱坝径向位移的拟合预测结果表明,粒子群优化高斯过程回归模型能较好地表征输入因子与变形之间的关系,预测坝体变形,误差在工程允许范围内,可应用于坝体变形预测分析中。

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来源
《水电能源科学》 |2020年第8期|79-82|共4页
作者
张恒; 刘春高;
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作者单位

吉林省水利水电勘测设计研究院;

吉林长春130021;

河海大学水利水电学院;

江苏南京210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类拱坝;结构理论和计算;
关键词
高拱坝; 变形; 高斯过程回归; 粒子群优化算法; 预测模型;

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