基于可变模糊识别模型及GIS相耦合的水库水质综合评价

胡素端; 许士国; 汪天祥; 谢在刚

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基于可变模糊识别模型及GIS相耦合的水库水质综合评价

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针对水库水质时空分布特征复杂,常规水质监测难以准确掌握水库水质实际状态的问题,以大连市碧流河水库为例,在综合考虑水文、地形及水动力条件的基础上通过分区布设监测断面和监测点,获得了时空综合条件下的水质监测样本,利用可变模糊识别模型量化综合水质级别,结合GIS地统计学方法对评价结果进行可视化表达。结果表明,可变模糊识别模型与GIS结合的方法,不仅可合理地量化水体综合水质状态,还可直观地展示水质时空变化特征,建议对复杂地形边界的水库大水体进行时空综合监测,以掌握水质实际状态。

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来源
《水电能源科学》 |2015年第11期|21-24|共5页
作者
胡素端; 许士国; 汪天祥; 谢在刚;
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作者单位

大连理工大学水利工程学院;

辽宁大连116024;

大连市碧流河水库管理局水质监测中心;

辽宁大连116221;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水质评价;水质监测;
关键词
水库水质; 时空分布; 监测; 评价; 可变模糊识别模型; 地统计学;

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