一种基于WRF模式的可能最大暴雨估算新方法

刘甜; 梁忠民; 王军; 李彬权; 胡义明; 金路熠

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一种基于WRF模式的可能最大暴雨估算新方法

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数值天气模式能通过大气物理方程概化气象因子与暴雨关系,基于此模式的暴雨因子放大法已成为估算可能最大暴雨(PMP)的重要途径。考虑到风速在地形作用下能够影响水汽垂直运动,进而与水汽辐合共同影响降雨,增加风速作为放大因子,提出了基于WRF模式的水汽风速放大法估算PMP,即通过大量敏感性试验,研究水汽、风速放大的垂直层数、水平范围、倍比,诊断水汽、风速因子与PMP的正相关性,同时通过因子组合放大确定能产生最大降雨的最恶劣暴雨情景。将其应用于湖北咸宁核电厂暴雨预测中,与基于线性假定的传统水汽风速放大法相比,该法从因子放大后暴雨特征的同向增强效应角度确定最不利暴雨,更为科学合理。

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来源
《水电能源科学》 |2020年第2期|13-17|共5页
作者
刘甜; 梁忠民; 王军; 李彬权; 胡义明; 金路熠;
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作者单位

河海大学水文水资源学院;

江苏南京210098;

浙江省钱塘江管理局勘测设计院;

浙江杭州310016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文统计理论;
关键词
WRF数值模式; 暴雨因子敏感性分析; 水汽风速联合放大; 可能最大暴雨;

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