支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响

范振东; 崔伟杰; 冯树荣; 肖峰

首页> 中文期刊> 《水电能源科学》 >支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响

支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

鉴于支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形监控模型的预测精度有重要影响,基于支持向量机常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝监控模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优。实例分析结果表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数的监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数的监控模型的综合性能较好。

著录项

来源
《水电能源科学》 |2015年第2期|78-80|共3页
作者
范振东; 崔伟杰; 冯树荣; 肖峰;
展开▼
作者单位

河海大学水利水电学院;

江苏南京210098;

雅砻江流域水电开发有限公司;

四川成都610051;

中南勘测设计研究院有限公司;

湖南长沙410014;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物的监测与原型观测;
关键词
大坝安全; 监控模型; 支持向量机; 核函数; 粒子群算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 最小二乘支持向量机的核函数及参数选择算法研究 [J] . 刘其琛 ,穆炜炜 . 电脑知识与技术 . 2015,第19期
2. 支持向量机中核函数及其参数选择研究 [J] . 付元元 ,任东 . 科技创新导报 . 2010,第9期
3. 对支持向量机几种常用核函数和参数选择的比较研究 [J] . 周奇 . 福建电脑 . 2009,第6期
4. 基于RBF核函数的支持向量机参数选择 [J] . 林升梁 ,刘志 . 浙江工业大学学报 . 2007,第2期
5. 样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响 [J] . 党文新 ,卢晓宇 ,龚红菊 . 江西农业学报 . 2011,第5期
6. 支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响 [C] . 范振东 ,傅兆庆 ,杜传阳 . 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 . 2015
7. 支持向量机核函数及关键参数选择研究 [A] . 尹嘉鹏 . 2016

支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅