基于双向交互式回归模型的镇江站高潮位预报

马天儒; 夏达忠; 张行南; 耿兵; 黄平; 胡龙颂

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基于双向交互式回归模型的镇江站高潮位预报

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感潮河段受上游径流和下游潮波的双向交互作用影响,机理复杂,预报困难,寻找合适的方法对感潮河段的潮位进行预报非常关键。以镇江站为例,考虑洪潮要素的交互作用,依据因果分析方法,结合统计学理论,引入双向交互式回归方程,建立日最高潮位预报模型,并用该模型对镇江站历史资料进行模拟检验。结果表明,双向交互式回归模型合理、实用,且预报精度较高。

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来源
《水电能源科学》 |2015年第2期|50-52|共3页
作者
马天儒; 夏达忠; 张行南; 耿兵; 黄平; 胡龙颂;
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作者单位

河海大学水文水资源学院;

江苏南京210098;

河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;

江苏南京210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文预报;
关键词
感潮河段; 潮位预报; 双向交互式回归; 镇江站;

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