基于随机森林算法的冻融期土壤蒸发预报模型研究

魏一钊; 陈军锋

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基于随机森林算法的冻融期土壤蒸发预报模型研究

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以山西省晋中盆地大田土壤蒸发实测数据和气象站监测资料为例,采用2017~2018年冻融期土壤蒸发实测数据作为因变量、影响冻融期土壤蒸发的9个因素作为自变量,利用随机森林算法构建了冻融期土壤蒸发预报模型,并对冻融期三个阶段影响土壤蒸发的因素进行了重要度评价。结果表明,冻融期土壤蒸发的预测值与实测值的平均相对误差为5.7%,均方误差为0.055,模型预测精度较高,拟合效果较好,所建立的模型适用于冻融期土壤蒸发的预报;不稳定冻结期对土壤蒸发影响较大的为地表土壤含水率和太阳辐射,稳定冻结期为降水和地表土壤含水率,消融解冻期为降水、地表土壤含水率和水面蒸发量。

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来源
《水电能源科学》 |2021年第4期|20-23|共4页
作者
魏一钊; 陈军锋;
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作者单位

太原理工大学水利科学与工程学院;

山西太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蒸发与蒸腾;
关键词
随机森林算法; 冻融期; 土壤蒸发; 重要度; 模拟预测;

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