基于改进K-means算法的坝体保温效果时空聚类分区评价方法

何明明; 陈波

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基于改进K-means算法的坝体保温效果时空聚类分区评价方法

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在高寒地区修建混凝土拱坝,超低极端气温和超大年内温差等环境温度荷载是影响混凝土结构拉裂破坏的关键因素,因此分析结构内部温度变化规律,开展长期保温防裂措施的效果评价意义重大。为解决传统保温效果评价过程中温度场蕴含规律和模式复杂,难以量化对比的问题,提出了一种基于时空聚类数据挖掘的混凝土坝保温效果分区评价方法,即以多测点时空监测数据为输入,以改进的K-means聚类算法为分区手段,通过有效性函数自动确定聚类数,降低聚类分析结果对参数的依赖性,解决了保温效果评价分区时聚类数目难以确定的问题。实例应用表明,该方法可对大体积混凝土内部温度测值和规律进行有效分区,能充分反映合理实施保温措施和维护保温材料完好对结构运行的重要性。

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来源
《水电能源科学》 |2020年第6期|63-66|共4页
作者
何明明; 陈波;
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作者单位

河海大学水利水电学院;

江苏南京210098;

安徽省水利水电勘测设计研究总院有限公司;

安徽合肥230088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类混凝土坝;
关键词
混凝土坝; 保温效果; 时空聚类; 分区评价; 改进K-means算法;

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