基于逻辑语义判别的调峰电源设备漏油图像识别

宋倩; 祁炜雯; 方冰; 范强; 郑慧娟; 胡飞

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基于逻辑语义判别的调峰电源设备漏油图像识别

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针对调峰电源设备漏油图像识别中的难点问题,将逻辑规则判别引入图像识别领域,提出一种全新的图像识别方法。基于直方图均衡化技术增强原始图像,利用Mask RCNN网络初步获取储油装置、地面、疑似油污区域的位置和轮廓信息。根据这些信息判断物体间位置关系,并结合逻辑表达式判断疑似区域是否属于漏油区域。基于现场拍摄的调峰电源设备图像进行实例分析,结果表明该方法能有效克服漏油区域识别中的难点问题,大幅提升了识别准确率。

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来源
《水电能源科学》 |2023年第5期|199-202|共5页
作者
宋倩; 祁炜雯; 方冰; 范强; 郑慧娟; 胡飞;
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作者单位

国网水新部;

北京100031;

国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;

浙江绍兴310000;

国网电力科学研究院有限公司;

江苏南京211106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
调峰电源设备; 漏油图像识别; 物体间关系识别; 逻辑语义判别;

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