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基于背景减法和帧间差分法的视频运动目标检测方法

         

摘要

为了对视频场景中的运动目标进行实时、准确检测,结合背景减法和帧间差分法的特点,提出了一种新的视频运动目标检测算法。该算法利用帧间差分方法对动态环境自适应性强的特点,建立视频背景模型;然后,根据场景变化,采用阈值方法对背景模型进行实时更新处理;之后,基于准确的背景图像,利用背景减法进行运动目标检测,通过当前帧与背景模型比较从视频图像序列的背景中检测出运动目标;最后,利用数学形态学方法消除噪声、改善运动区域提取效果。实验结果表明,该算法在背景变化时,也能够检测到运动目标的边缘细节,能够有效、精确地提取运动目标。

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