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李纪鑫; 赫磊; 任高明;
陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院;
西安710300;
深度学习; 双目立体视觉; 图像特征点; 运行时间;
机译:双目立体视觉中光笔中光点图像点的立体匹配
机译:光标图像的立体匹配点光笔在双目立体视觉
机译:对图像变化具有鲁棒性的基于等级学习的图像匹配特征点检测方法
机译:基于特征点匹配方法的双目立体视觉3D重建研究
机译:使用几何关系匹配从立体图像中基于特征点的立体对应关系。
机译:基于单特征点的旋转双目立体视觉外部参数标定方法
机译:基于深度学习的物体距离测量方法,用于双目立体视觉视觉盲区
机译:基于协同双目立体视觉的图像辅助导航
机译:使用深度学习自动检测三维医学图像数据的特征点的方法和装置,用于自动化牙科三维数据的定位对准的方法,用于自动检测牙科三维扫描数据中的地标的方法,用于确定匹配精度的方法 三维牙科CT图像和三维数字印象模型,以及计算机可读记录介质,其中记录了用于在计算机中执行方法的程序
机译:基于极值检验和加权投票的双目视觉立体视觉匹配方法
机译:基于深度学习的双目动态视觉传感器立体匹配方法
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