中国区域PM2.5影响因素空间分异研究——基于地理加权回归模型的实证分析

马忠玉; 肖宏伟

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利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.5的影响程度则呈现出一定的空间梯度分布。

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来源
《山西财经大学学报》 |2017年第5期|14-26|共13页
作者
马忠玉; 肖宏伟;
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作者单位

国家信息中心;

北京100045;

国家信息中心经济预测部;

北京100045;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类资源、环境和生态管理;
关键词
PM2.5; 地理加权回归模型; 空间分异; 区域差异化; 生态文明;

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