基于神经网络的泌尿外科护理冲洗设备故障检测系统研究

魏秀莲

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基于神经网络的泌尿外科护理冲洗设备故障检测系统研究

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为降低泌尿外科护理冲洗设备故障率,提出基于神经网络的泌尿外科护理冲洗设备故障检测系统设计方法。在设备的接入段采用无线传感器进行故障参数采样,采用接入层、汇聚层、核心层的三层体系结构构建故障检测系统的总体结构模型,分析泌尿外科护理冲洗设备的串联型电弧故障参数,采用存储、显示、管理分布式部署的方法实现对设备的故障特征分析,建立故障检测系统的数据采集模块、总线传输模块、信息处理模块和人机交互模块等,通过接口编译控制设计的方法实现对泌尿外科护理冲洗设备的故障稳态特征检测和反馈调节,采用神经网络分类模型实现对故障类别参数分类辨识,通过工作模态分类解析方法实现设备故障检测。测试结果表明,采用该方法进行故障检测的准确性较高,系统的稳定性较好。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第2期|222-225|共4页
作者
魏秀莲;
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作者单位

临泉县人民医院;

安徽阜阳236400;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;变流器;
关键词
神经网络; 泌尿外科; 护理冲洗设备; 故障检测系统; 故障类别参数识别;

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