基于广义状态分析的水电站群长期优化调度

肖胜贤; 伍永刚; 章国勇; 胡斌奇; 成涛

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基于广义状态分析的水电站群长期优化调度

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摘要

针对水库群优化调度这一典型的多维非线性规划问题,基于逐步优化算法(progressive optimality algorithm,POA)和逐步逼近策略(dynamic programming successive approximation,DPSA)的时间和空间降维优势,同时考虑到POA-DPSA方法输出伪最优解的可能性,引入广义时间和广义空间状态概念,对陷入伪最优解下的状态变量进行变阶段联合调整,提高了算法的全局寻优性能。同时,为保证算法的高效求解,在保持广义状态内部一致性的前提下,提出一种等约束滑行策略对各子阶段状态量进行调整。经典4库和10座水库群及湖南沅水流域优化调度结果表明,改进算法能有效提高水电站群联合发电效益,且寻优效率高,为水电站群优化调度工程应用提供新的方法。

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来源
《电网技术》 |2015年第7期|1900-1906|共7页
作者
肖胜贤; 伍永刚; 章国勇; 胡斌奇; 成涛;
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作者单位

华中科技大学水电与数字化工程学院;

湖北省武汉市430074;

湖南省电力公司电力调度通信局;

湖南省长沙市410007;

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正文语种 chi
中图分类输电制度;
关键词
水库群; 逐步优化算法; 广义状态; 伪最优解;

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