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基于梯度DPSO算法的电力SDH通信网络传输模型构建

         

摘要

为了提高电力同步数字体系(Synchronous digital hierarchy,SDH)通信网络传输及配电通信组网的稳定性,提出基于梯度离散粒子群优化算法(Discrete particle swarm optimization,DPSO)的电力SDH通信网络传输模型。构建电力通信SDH光传输网络节点及链路配置模型,根据终端通信接入网与骨干传输网中的链路和路由转换机制,采用梯度DPSO粒子群寻优算法实现对电力SDH通信网络传输的均衡控制和路由控制协议设计,计算电力SDH通信网络的路由冲突置信概率,基于SDH光传输网络的风险与负载联合均衡调度,提取电力SDH通信网络传输信道的节点覆盖区域的能量谱特征,建立路由冲突控制模型,实现对电力SDH通信网络的传输模型均衡配置和冲突控制,提高通信稳定性。测试表明,采用该方法进行电力SDH通信网络传输的均衡性较好,相对误差较低,保持在0.02以下,组网通信方案能够很好地支撑配电自动化系统,吞吐量性能较高,且该方法运算时间开销时间较小,全部区域耗时为2.7 s,提高了电力SDH网络传输的实时性,且具有可靠的应用性能。

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