基于证据理论的信任模型中冲突证据

张欣怡; 翟玉庆

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基于证据理论的信任模型是常用的信任模型之一,且证据理论是一种具有良好理论基础的不确定性推理方法。为了解决证据收集以及冲突证据合成可能会产生不合理结果的问题,通过改进证据收集方法提高证据质量,同时结合证据距离、相似度、支持度和可信度,在证据合成过程中将冲突证据进行重新分配。实验结果表明:改进的证据合成机制提高了合成证据的合理性,使得信任计算结果更为可信。

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来源
《山东大学学报：工学版》 |2013年第1期|48-53|共6页
作者
张欣怡; 翟玉庆;
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作者单位

东南大学计算机科学与工程学院;

江苏南京211189;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
证据理论; 冲突证据合成; 信任模型; 证据收集; 证据可信度;

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