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基于移动图像检测算法的景观照明系统优化改进研究

         

摘要

随着能源节约型社会建设的加快,为减少建筑景观照明的能耗,研究从数字图像移动检测技术入手,设计了基于TCAIE-LGM算法的景观照明优化系统。首先利用信息熵和直方图角二阶距对图像进行预处理;随后提出了基于PBAS算法的移动图像检测,并对照明系统进行了总体设计;最后对该系统的可行性进行了检验。结果显示,该系统对移动图像检测的最高准确率达到91.8%,建筑景观照明耗能最低为3.7 kW·h。这表明该系统提高了动态目标检测准确性,增强了景观照明系统在各种气候条件下的适用性,同时也节约了建筑能源消耗成本,优化了建筑景观照明系统的使用效果,有利于提高景观照明管理水平的提升,改善城市照明环境,促进能源节约,推动可持续性社会的发展。

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