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齐波; 王一鸣; 张鹏; 李成榕; 王红斌;
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
北京市昌平区102206;
广州供电局有限公司;
广东省广州市510620;
变压器; 状态预测; 深度信念网络; 油色谱; 自适应延迟网络;
机译:基于SWCNTs的MEMS气体传感器阵列及其基于油浸式变压器气体检测深度信念网络的模式识别
机译:通过深度递归信念网络学习文本中的单词依存关系
机译:基于深度置信网络的变压器油绝缘油溶解气体分析
机译:LSTM网络用于预测变压器绝缘油中溶解气体的趋势
机译:深度风险:由递归神经网络的递归集合及时评估风险
机译:小波样变换可优化自回归神经网络模型的阶数从而根据传感器数据预测电力变压器油中的溶解气体浓度
机译:基于振动检测技术和深度信念网络优化算法的转换器变压器操作状态识别方法
机译:使用深度递归神经网络的自然语言视频描述。
机译:用于头部姿势预测的深度预测器递归神经网络
机译:学习网络行为方法的方法和装置以及学习网络行为趋势和预测通信趋势的未来行为并预测通信网络未来行为的设备
机译:基于递归神经网络的基于深度学习的股票价格预测系统和方法
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