基于改进BP神经网络的样本分类方法

蔚治国

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为了应对BP神经网络在复杂样本分类过程中存在的因为网络结构复杂,网络跳转多样而导致的分类能力低,分类结果模糊等问题,提出了基于因子分析和遗传算法的BP神经网络。本算法首先通过因子分析的方法降低BP神经网输入样本的维度,然后使用遗传算法改进BP神经网络的分析过程,从而实现BP神经网络的强分类分析能力。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2016年第6期|237-239|共3页
作者
蔚治国;
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作者单位

兰州职业技术学院电子信息工程系;

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正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
BP神经网络; 因子分析; 遗传算法;

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