层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型

李宁

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层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型

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为提高数控机床人机界面评价的可靠性,提出基于层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型。构建数控机床人机界面评价的约束参数模型,通过层次分析方法得到多状态特征分量;分析数控机床加工的基频和倍频的参数特征量,采用神经网络进行自适应参数调度,在电容电压的浮动范围内进行空间位置参数的优化,实现数控机床的优化控制。仿真结果表明,采用该方法进行数控机床人机界面评价的可靠性较高,数控机床控制的稳定性较好,提高了数控机床的加工精密度。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第7期|9-12|共4页
作者
李宁;
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作者单位

广东石油化工学院;

广东茂名525000;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
层次分析法; 神经网络; 数控机床; 人机界面;

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