现代供应链中面向智能电表质量的大数据分析技术研究

陈广; 陈少兵; 李泽坤; 崔晓昱

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现代供应链中面向智能电表质量的大数据分析技术研究

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现代供应链逐渐发展,电网企业电表数据全面采集汇入中台,数据量激增,对电表质量研究提出挑战。从电表误差、故障、可靠性、质量评价等方面归纳总结了现阶段电表质量的典型研究范畴,讨论其侧重点、优缺点及适用性;分析了大数据技术用于处理电表质量信息的关键技术及应用思路,提出一种基于大数据技术与典型研究相结合的智能电表质量分析框架,以便供应链各环节生成数据得以充分应用。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第5期|180-183|共5页
作者
陈广; 陈少兵; 李泽坤; 崔晓昱;
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作者单位

国家电网有限公司物资部;

北京100031;

华北电力大学电气与电子工程学院;

北京102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;电力系统的调度、管理、通信;
关键词
供应链; 智能电表; 大数据; 质量分析;

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