产品配置的模糊求解及优化算法研究

轩辕思思; 姜兆亮; 李岩; 李兆前

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产品配置的模糊求解及优化算法研究

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为了解决大规模定制生产模式下复杂产品模糊配置的求解问题,提出了以基于实例推理技术(CBR)为基础的产品配置模糊求解算法,及基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。两算法分别对应于产品配置过程中的部件配置与零件配置的求解内容,设计了判断新旧配置实例相似度的数学模型,并基于多目标遗传算法求解以成本、时间和库存为多个优化目标的零件配置优化求解算法,这2部分求解过程共同完成产品配置求解。该算法有效地解决了复杂产品配置中模糊数据处理及配置组合爆炸的问题。

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来源
《武汉理工大学学报》 |2009年第13期|95-98|共4页
作者
轩辕思思; 姜兆亮; 李岩; 李兆前;
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作者单位

山东大学机械工程学院;

济南250061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计;信息处理（信息加工）;
关键词
产品配置; 模糊求解; 多目标优化; 基于实例的推理; 非支配排序遗传算法;

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