基于多目标模拟退火的团队定向问题

毕志升

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团队定向问题是车辆路径问题的一个重要衍生问题,是运筹学中著名的NP问题。然而,当前对于团队定向问题的研究主要集中在单目标优化,不利于体现代价和收益的折中取舍,也无法根据实际情况选择合适的方案。首先从代价和收益的角度,通过两个目标考察团队定向问题。然后运用基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法进行求解。在6个Chao数据集上的实验结果表明,基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法能有效求解团队定向问题,所得的极端解与单目标优化下的已知最优解相近,所得的Pareto前沿在各个目标函数上有较好的多样性和收敛性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2017年第5期|41-44|共5页
作者
毕志升;
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作者单位

广州医科大学基础学院;

广东广州511436;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
车辆路径问题; 团队定向问题; 多目标优化;

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