自回归滑动平均混合模型在医院感染发病率预测中的应用研究

李红; 梁沛枫; 潘东峰; 郭忠琴; 王岚

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自回归滑动平均混合模型在医院感染发病率预测中的应用研究

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目的探讨自回归滑动平均混合(ARIMA)模型的应用价值,为医院感染的监控和预警模式建立提供辅助信息。方法以2005年1月-2010年12月宁夏某医院的医院感染发病率建立ARIMA模型,进行样本内回代评价预测模型的可行性,以2011年1-10月的发病率资料作为模型预测评价样本,检测模型预测值和实际值的拟合程度,以相对误差绝对值平均(MAPE)值评价ARIMA模型的预测准确性。结果 ARIMA季节乘积模型(0、1、1)×(0、1、1)12的AIC、SBC值分别为1.9047、1.9752,为最优模型,模型表达式为12Lnyt=(1+0.6841L)、(1+0.8003L12),其样本内拟合MAPE值为23.48%,R2=0.5423,模型具有外推价值,样本外预测MAPE值为12.55%,R2=0.6213,模型预测精度良好。结论用ARIMA模型对医院感染发病率的拟合结果满意,预测效果良好,可为医院感染的防治提供参考依据。

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来源
《中华医院感染学杂志》 |2013年第11期|2693-2695|共3页
作者
李红; 梁沛枫; 潘东峰; 郭忠琴; 王岚;
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作者单位

宁夏人民医院统计室;

宁夏银川750021;

宁夏医科大学;

宁夏银川750002;

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正文语种 chi
中图分类业务管理;
关键词
自回归滑动平均混合模型; 医院感染; 预测;

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