基于特征聚类的最短运输线路自动规划方法研究

段瑞

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基于特征聚类的最短运输线路自动规划方法研究

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针对传统规划方法忽略了运输线路约束特征参数分布情况,导致规划效果差的问题,提出基于特征聚类的最短运输线路自动规划方法。构建物流供应链最短运输线路的物理空间网格分布模型,根据物流供应链运输线路最短路径,得到该路径中的货物装载量线路特征权重。构建物流供应链运输线路的约束特征参数分布集,采用特征聚类分析方法,建立物流供应链运输线路的特征分布式检测和信息聚类模型,测试配送车辆的燃料消耗率,构建物流供应链最短运输线路寻优模型,得到物流供应链最短运输路径规划的自动规划模型。实现最短运输线路自动规划。实验结果表明,采用该方法进行最短运输线路自动规划能力较好,调度配送车辆的碳排放消耗较小,提高了配送线路的寻优控制能力。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第6期|39-42|共4页
作者
段瑞;
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作者单位

陕西工业职业技术学院;

陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
特征聚类; 最短运输线路; 自动规划; 碳排放;

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