基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究

段爱科

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基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究

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使用基于RGB颜色空间的阈值分割方法和Sobel算子受到铁路复杂环境影响,导致检测准确率较低,为解决铁路运输安全问题,对基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究。将RGB颜色空间各分量转换为HSV空间模式,避免受到复杂环境干扰,统计目标全部像素点总和,利用点和线对偶特性,将HSV空间曲线转换成参数空间形式,使用Hough变换确定圆形度,以此进行铁路信号灯颜色特征提取。计算像素坐标横向和纵向梯度,得到梯度值,确定边缘法向的象限,完成图像边缘检测。检测亮的信号灯颜色,记录相关数据,由此设计自动检测流程。调试实验平台,避免实验过程受到外界环境干扰,由此进行实验验证分析。通过实验结果可知,该方法最高检测准确率为0.97,是提高铁路安全运输的有效方法。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第12期|46-49|共4页
作者
段爱科;
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作者单位

兰州铁道设计院有限公司;

兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
在线监测技术; 铁路信号灯; 运行异常; 自动检测;

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