高光谱影像的谐波分析融合算法研究

杨可明; 张涛; 王立博; 钱小丽; 刘士文; 王林伟

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提出了一种适用于高光谱影像的谐波分析融合(HAF)新算法,依据谐波的最佳分析次数提取高光谱影像的谐波余项、振幅和相位等能量谱特征成分,根据谐波余项对光谱曲线波形无贡献的特性,应用高空间分辨率的波段替换该谐波余项,再通过谐波分析逆变换,实现高光谱影像所有波段的融合处理,获取具有较高空间分辨率和光谱信息保持性的高光谱融合影像.在以EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与其ALI高空间分辨率影像为例实现HAF算法的基础上,选择HJ-1A卫星等多种遥感数据进行了验证,结果表明该方法具有较强的普适性.

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来源
《中国矿业大学学报》 |2014年第3期|547-553|共7页
作者
杨可明; 张涛; 王立博; 钱小丽; 刘士文; 王林伟;
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作者单位

中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;

北京100083;

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正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
高光谱遥感; 谐波分析; 影像融合; 普适性验证;

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