SVM在机械液压传动系统故障预测中的应用研究

李燕飞; 李春光; 卜笛祺

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SVM在机械液压传动系统故障预测中的应用研究

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现代化机械设备在工业生产中起着越来越重要的作用,然而,各种大型机械设备的故障发生率随着运转时间的增加也越来越高,且故障发生较为隐蔽且难以监测。于是,为对机械液压传动系统故障进行较为精确的检测,研究应用了基于SVM的检测方法,并对其预测性能进行了分析。研究结果表明,对传统SVM模型的核函数参数进行优化后,其与真实值的拟合效果较好。同时,将SVM算法模型与其他四种同类型的模型进行对比分析,发现SVM算法模型的故障预测准确率最高,其平均准确率最高为0.924,且均方误差最小,其值为0.015。此外,相同条件下SVM算法模型的训练时间更短,效率更高。其优异的性能对于机械液压传动系统故障预测能够起着重要的作用。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第2期|42-45|共4页
作者
李燕飞; 李春光; 卜笛祺;
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作者单位

江苏省连云港工贸高等职业技术学校;

江苏连云港222000;

江苏财会职业学院;

江苏连云港222000;

江苏科技大学;

江苏镇江212000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
液压传动系统; 故障检测; 支持向量机; 核函数;

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