基于信息融合的煤矿主通风机振动故障诊断方法

史二娜; 肖蕾蕾; 姬冠妮

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基于信息融合的煤矿主通风机振动故障诊断方法

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为了解决煤矿主通风机振动故障诊断方法故障诊断准确率低,数据分析详细程度差的问题,提出了一种基于信息融合的新的煤矿主通风机振动故障诊断方法,该方法分为三个步骤进行,首先对收集的煤矿主通风机数据进行系统组合,规范数据类别,并按照相同的类别进行数据传输,完善系统内部传输性能;接着以组合的数据作为标准进行故障数据准则设置操作,检测故障参数,根据理论性原则对检测函数进行选择,优化系统内部结构;最后,按照系统要求的数据操作方法将相关的数据进行整合,实施故障数据诊断操作,管理数据存在方式,达到对煤矿主通风机振动故障诊断的目的。实验结果表明,相较于传统煤矿主通风机振动故障诊断方法,所提方法能够在较高程度上提高系统数据操作效率,提升内部监测装置的管理性能,能够更好地为使用者提高服务。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第11期|22-25|共5页
作者
史二娜; 肖蕾蕾; 姬冠妮;
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作者单位

西安交通工程学院;

陕西710300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
信息融合; 煤矿主通风机; 振动故障; 故障诊断;

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