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逄增治; 史建杰; 尹建芹; 朱利民; 李金屏;
济南大学信息科学与工程学院;
济南250022;
山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学);
山东省“十三五”高校智能信息处理与感知重点实验室;
北京邮电大学自动化学院;
北京100876;
滨州渤海活塞有限公司;
山东滨州256602;
工件分割; 图像处理; 形态学; 边缘检测; MeanShift算法; Grab; Cut算法;
机译:头颈部CT图像中正常结构和目标结构的自动分割:一种基于特征驱动的基于模型的方法。
机译:通过基于形态学的方法实现癌组织图像中细胞核的自动分割方法:定量评估。
机译:基于形态特征分析的CT图像对胸膜肿瘤的自动分割
机译:基于自动聚类的形态分割和形状/方向特征分析的人脸情感识别
机译:一种基于高斯混合的方法,用于合成非线性特征函数以实现自动目标检测。
机译:使用基于透射率的管腔强度增强的血管内光学相干断层扫描图像并基于局部水平集的主动轮廓线方法自动分割冠状动脉形态
机译:基于工件鲁棒,形状库基于后耳蜗内耳解剖学的自动分割算法CT
机译:基于标记的方法从一组图像分割中自动选择单个分割
机译:基于分割叶片形态特征的叶龄估计方法与系统
机译:主题,例如三维三维数字图像数据目标结构的医学成像应用目标分割方法,涉及基于最优序列的分割结构和限制分割区域的分割结构
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